近年來,隨著工業智能化轉型的推進,物聯網作為連接人、機器和設備的關鍵支撐技術正受到企業的高度關注。集“云”、“邊”、“端”、“智”乃至“5G”技術的工業物聯網解決方案已經越來越多的被應用于實際生產。在政策方面,工業物聯網技術作為新型基礎設施建設的重要部分,是加速傳統產業數字化轉型,支撐制造強國和網絡強國建設的重要一環。
云酷科技針對工業企業設備狀態監控管理中存在諸多問題,提出以信息技術賦能傳統管理業務的管理思路。基于物聯網技術,通過音頻傳感器實現設備音頻數據的遠程采集;利用信號解析技術,提取音頻數據關鍵指標信號;利用信號分析及AI神經網絡技術,實現設備運行狀態的遠程監測和設備故障的早期預警;同時輔以振動和溫度傳感器,使管理人員和作業人員隨時隨地掌握設備運行狀態,幫助企業用戶提升生產效率,保證生產安全,優化生產決策。
通過設備狀態監測系統的應用可以有效提升企業設備管理水平,實現設備的預測性維護。保障設備運行、降低運行維護成本、提升整體檢修效率。系統投運后預計設備維護成本下降20-30%;設備使用壽命延長2-3倍;庫存備件可節約10-15%;減少輔機設備非停次數50%。
1、保障狀態
設備運行狀態在線監測,實時了解設備健康情況;
音頻數據、振動數據、溫度數據實現故障狀態的早期識別,早期預警,防患于未然。
2、降低運維成本
提升設備可靠性,減少非計劃停機;
實現邊緣設備的遠程狀態感知與人工巡檢有效互補;
優化備品備件管理,減少資金占用。
3、提升檢修效率
提供全面的設備音頻、振動、溫度、設備維護與歷史故障數據,為維護方案提供一站式數據匯集;
基于神經網絡模型自動識別故障類型,即使提供故障排查建議與維護方案。,提高運維效率。
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