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聲音設備狀態監測系統原理

發布時間 :

2021-12-07

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近年來,隨著工業智能化轉型的推進,物聯網作為連接人、機器和設備的關鍵支撐技術正受到企業的高度關注。集“云”、“邊”、“端”、“智”乃至“5G”技術的工業物聯網解決方案已經越來越多的被應用于實際生產。在政策方面,工業物聯網技術作為新型基礎設施建設的重要部分,是加速傳統產業數字化轉型,支撐制造強國和網絡強國建設的重要一環。

聲音設備狀態監測系統原理

在現代企業中,設備正常運轉時間比發生故障的時間要多,聲音設備狀態監測系統在系統實施初期先從采集正常聲音進行分析,經過特征提取及模型訓練,完成正常特征庫的建立。當系統正式開始上線使用后,當新的聲音信號進入系統后,與訓練好的正常特征庫進行比對,符合正常特征則識別為設備正常。如果不合符正常特征,則識別為設備異常,提供異常報警。現場人員需要進行聲音標記,標記正常則進入正常模型庫進行再次訓練,標記故障則進入故障模型進行故障特征訓練。

后期隨著系統的不斷使用,系統會累積一定的故障模型,當有同類型故障發生時則系統自動識別為故障,并給予故障報警提示。

圖片2.jpg聲音設備狀態監測系統系統功能架構

聲音設備狀態監測系統系統功能包括用于前臺客戶使用的前臺業務功能架構和項目實施維護人員使用的后臺管理功能架構。其中前臺業務功能架構包括PC端和移動端(移動端功能需網絡支持)主要內容如下圖所示:

圖片1.png


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