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現(xiàn)實中,設備正常運轉時間比發(fā)生故障的時間要多，在系統(tǒng)實施初期先從采集正常聲音進行分析，經(jīng)過特征提取及模型訓練，完成正常特征庫的建立。

當設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)正式開始上線使用后，當新的聲音信號進入系統(tǒng)后，與訓練好的正常特征庫進行比對，符合正常特征則識別為設備正常。如果不合符正常特征，則識別為設備異常，提供異常報警。現(xiàn)場人員需要進行聲音標記，標記正常則進入正常模型庫進行再次訓練，標記故障則進入故障模型進行故障特征訓練。

后期隨著系統(tǒng)的不斷使用，系統(tǒng)會累積一定的故障模型，當有同類型故障發(fā)生時則系統(tǒng)自動識別為故障，并給予故障報警提示。

設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)效益分析

1.經(jīng)濟效益

通過系統(tǒng)的應用可有效提升電廠輔機設備管理水平，大限度實現(xiàn)設備的預測性維護。保障設備狀態(tài)下運行、降低運行維護成本、提升整體檢修效率。系統(tǒng)投運后預計設備維護成本下降20-30%；設備使用壽命延長2-3倍；庫存?zhèn)浼晒?jié)約10-15%；減少輔機設備非停次數(shù)50%。

2.社會效益

本項目的實施開展有利于減少電廠設備事故的發(fā)生，體現(xiàn)了發(fā)電企業(yè)的安全生產(chǎn)理念，也將進一步改善發(fā)電行業(yè)的整體形象。隨著系統(tǒng)的建設應用，各類數(shù)據(jù)得到了有效的歸管與分析，增強領導決策的科學性，進一步提高安全生產(chǎn)工作的針對性，及時解決出現(xiàn)的新問題和新矛盾。保證發(fā)電機組的安全穩(wěn)定運行的同時也對電網(wǎng)乃至整個社會的用電安全起著至關重要的作用。

3.管理效益

設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)作為智慧工業(yè)重要的組成部分，建設過程中神經(jīng)網(wǎng)絡技術、數(shù)據(jù)可視化技術、大數(shù)據(jù)分析計算的探索與應用為系統(tǒng)信息系統(tǒng)的開發(fā)建設積累的寶貴的建設經(jīng)驗。