隨著生活水平的提高,越來越多的設備開始走進人們的生活,例如:交通設備、生產設備、家用設備等。現在大多數的設備在后期的運維非常重要,因為這決定著設備的使用壽命,設備在其運行的過程中,需要實時獲取其運行參數、了解其運行狀況,以便于及時阻止其出現異常情況,因此,為保障設備的使用壽命和對設備的日常維護,針對設備的檢測方法越來越受人們所重視。
現有的設備檢測過程中,均是通過采用人工檢測的方式進行設備各個參數的查看,并基于參數查看結果以達到對設備運行狀態檢測的效果,但由于采用傳人工檢測的方式使得檢測效率低下,且人力成本較高。
云酷科技基于物聯網技術、智能傳感器技術、信號分析技術及深度學習技術,建立開放式的設備管理和故障診斷分析平臺。運用工業物聯網技術持續監測設備運行狀態,利用聲音感知、振動感知、溫度感知及SIS等數據信息,結合設備三維平臺進行設備狀態、智能報警、特征管理及數據分析等功能展現,發現設備異常實時報警,實現輔機設備的“物聯”和“人聯”,提升生產安全管理效率,保障設備安全穩定運行。
設備狀態監測系統架構
設備狀態監測系統功能
綜合展現
通過3D模式直觀展現設備遙測數據,包括無異常運行天數、異常未處理事件、月度告警及高發異常項。展現全廠所有設備的健康狀態,包括安全運行天數、設備告警信息及安全設備占比。
設備監控
遠程監控設備運行狀態,集中展現聲音、振動及溫度等遙測數據,對設備異常信息給予告警提示。
運行參數監控
對設備所關聯的運行參數進行集中展現,包括測點編碼、測點描述、關聯設備、測點值等信息。
特征管理
利用信號分析及深度學習建立正常模型及故障模型,根據設備不同故障進行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結果,輔助巡檢人員進行故障處理。
數據分析
對單設備的遙測數據及多設備間的遙測數據進行對比分析,提供設備運行狀態數據參考。
監測月報
根據設備狀態數據及傳感器告警數據,定期生成設備運行記錄及報告。
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